O teor do próximo turno, antes dele começar.
Machine learning treinado nos dados da sua mina para prever produção e teor, detectar anomalias e otimizar desmonte e beneficiamento.
Modelos preditivos, em resumo
Produza maisO problema
- A usina descobre o teor da alimentação quando o minério já está no moinho.
- Ajustes de processo dependem da experiência de poucas pessoas.
- Variações de teor e dureza viram perda de recuperação.
O que fazemos
- 1Organizamos o histórico
- 2Treinamos o modelo
- 3Levamos para a rotina
O que você recebe
- Previsão de teor e produção
- Detecção de anomalias
- Recomendações de processo
Como funciona, passo a passo.
- 01
Organizamos o histórico
Lavra, despacho, britagem, moagem e laboratório numa base única e limpa.
- 02
Treinamos o modelo
Modelos explicáveis, validados com o seu time, sem caixa preta.
- 03
Levamos para a rotina
Previsões no painel do turno, com o nível de confiança e o que fazer com elas.
Cada entrega, em detalhe.
Previsão de teor e produção
Horizonte de horas a dias, atualizada a cada turno.
Detecção de anomalias
Aviso quando o processo se comporta fora do padrão.
Recomendações de processo
Sugestões de ajuste para proteger a recuperação.
Dados que usamos
- Plano de lavra e despacho
- Britagem e moagem
- Laboratório
- Variáveis de processo (SCADA)
Começamos sempre pelo que a sua operação já registra.
Indicadores que você passa a acompanhar
- Erro da previsão de teor
- Antecedência da previsão
- Recuperação metalúrgica
Dúvidas comuns.
Quanto histórico é preciso?
Em geral, alguns meses de dados de processo e laboratório já permitem um primeiro modelo. No diagnóstico avaliamos o que você tem.
Comece pelo diagnóstico gratuito.
Em cerca de 2 semanas mapeamos os dados que você já tem, as maiores perdas da operação e onde a IA traz resultado primeiro. Sem custo e sem compromisso.
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